直擊數據風潮,打造三大高端精品課程

大勢所趨 數據衍生的社會價值不可估量

領英早在2016年發布《中國最熱職位人才報告》中提到:全球基礎數據人才缺口已經增至 1500 萬之居。

數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域,逐漸成為重要的生產因素。

“數據是資產!”,這一點已在業界成為共識,沒有人再懷疑數據的價值。

人們對于海量數據的運用將帶來新一波的生產率增長和消費者盈余浪潮。

  • 數據分析師(CDA)

    被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”,數據分析師是未來必備技能,也是現今的稀缺技能,高薪已成必然!

  • 大數據挖掘(BD)

    國家戰略支持,市場海量需求,Hadoop大數據開發、數據分析&數據挖掘&機器學習、數據運維&云計算三大技術方向均“錢”途無量!

  • 人工智能(AI)

    2017年寫入政府工作報告,企業投入重金,市場規模暴漲,中國人工智能人才缺口超過500萬人,未來“薪”途無限!

ABC全棧6大課程特色

  • 01

    專業 / 熱門 / 前沿課程體系

    數據分析工程師、數據挖掘工程師、爬蟲工程師、算法工程師等可選崗位不勝枚舉,薪資待遇節節攀升。

  • 02

    基于全球主流、應用火爆的編程語言Python

    超高的開發效率及性能,覆蓋無人駕駛、金融、電商、醫療、教育等各大領域的首選語言。

  • 03

    定制學習方案

    全智能自適應TPCS教學平臺,全方位收集并監控分析您的學習數據,定制您的個性學習方案!

  • 04

    三大階段,獨立開課,推薦就業

    本期ABC全棧課程共分為三期,每期相對獨立,可分期學習,每期學完通過正常考核,即可保障推薦就業。

  • 05

    滿足不同層次學員

    無論您是0基礎小白,還是從事相關專業工作,北風ABC全棧課程都可以滿足您的高薪夢!

  • 06

    權威認證證書

    經過課程學習后學員可通過北風渠道快速獲取北風、工信部、百度云認證證書。

ABC全棧4大貼心服務

  • 1、不定期全方位訪談,實時關注學員學習動態

  • 2、任務通關制,老師全程把控學員學習質量

  • 3、提供推薦就業和就業指導服務

  • 4、本期學不會,下期免費再學

適應各類不同人群,未來同樣可期

  • 數學專業、計算機相關專業、統計、金融,財務等專業本科及本科以上在讀大學生

  • 從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員

  • 數據分析崗位,想深入學習數據/大數據分析或轉行想從事人工智能工作的在職人員

  • 大數據開發人員,想轉行或了解學習數據挖掘 / 人工智能技術從而轉行的在職人員

  • 產品經理,想晉升從事專業數據分析師 / 人工智能產品經理的在職人員

  • 已經從事數據挖掘 / 數據分析崗位,希望晉級為企業首席分析師(CA)/ 大數據科學家 / 大數據高級架構師的在職工作人員

實力與經驗并存,名師團隊全力出擊

  • 李老師

    吉林大學碩士,從業12年,掌握技術有spss,r,python,mysql,matlaboracle等數據分析技術,另外對hadoop,etl等大數據工具也有對應的應用。熟悉和研究算法、讀取代碼、數據分析、質量檢查和質量控制,各種形式的研究報告、交通評價等。
  • 賈老師

    數據分析師講師,具有多年的R語言應用及開發經歷。講課耐心細致、條理清晰、邏輯嚴密,講求從原理講起, 以解決實際問題為目標。
  • 張老師

    擁有銀行體系一線的大數據分析體系實戰經驗,曾經工作過上海交通銀行等多家銀行體系。工作期間為國內多家機構提供商業智能BI開發及咨詢服務,熟悉多領域數據分析模型的建設。對業務流程分析和方案解決擁有很強的實操經驗。
  • 史老師

    畢業于上海海洋大學計算機系,獲得SCJP認證,多年軟件開發及大型企業電商項目經驗。移動端開發 / Java企業網站開發 / 分布式計算處理解決方案。實時關注研究大數據一線前沿技術,資深Hadoop生態體系,Spark、Flink,Storm等大數據核心技術及生態圈框架研究者與實踐者。
  • 高老師

    多年JavaEE項目開發以及大數據開發經驗,講課風格幽默風趣,授課經驗豐富老道,課堂氣氛輕松活躍,善于采用繪圖,通俗易懂、形象且貼合的舉例以及理論結合實際方式來深入淺出的講解知識點,條理清晰,邏輯嚴謹且與時俱進。
  • 劉老師

    北風網AI專職講師/信息與計算科學專業出身/多年大數據、機器學習應用開發經驗。參與過多個大型大數據、機器學習項目,熟悉使用Hadoop、Spark、Mahout、Spark MLlib、scikit-learn、Caffe、Tensorflow等大數據、機器學習框架相關內容等
  • 劉老師

    7年金融投資經驗 / 6年機器學習經驗。在人工智能項目應用及量化投資方面有豐富的實戰經驗。能用通俗易懂的語言教授算法原理及算法開發流程,讓學員快速理解抽象的算法內容;并能教授學員一些獨特的程序開發技巧,寓教于樂。主要教授機器學習和量化投資課程。
  • 張老師

    "美國喬治華盛頓大學統計學 碩士/特許金融分析師一級,扎實的數學和英語基礎,能夠熟練使用英語進行交流、完成英文文獻研究以及論文撰寫。四年統計建模分析經驗,豐富的機器學習以及數據分析經驗,移動互聯網機器學習算法工程師、數據分析師經驗。"

科學課程設計,完美貼合市場需求

  • 數據分析師(CDA)
  • 大數據挖掘(BD)
  • 人工智能(AI)
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